我認為的複雜現象，就是難以用純文字、純口述的方法來描述的事情。像是「社會關係」、「生態互動」就是超難描述的現象。

即便是小到10人的團體，團體之間仍存在45個不同的兩人關係(C10取2)。如果每一個人的行為舉止，可以影響另外一個人，也就產生蝴蝶效應時，情況將變得難以用簡單的方式描述。

就讓我們試試用文字來描述一個十人團體吧！

小明和小新是都喜歡唱歌的朋友；
小明和小王是高中死黨；
小王和小新是情敵…(一共要有45個描述，才能呈現這個團體的基本樣貌)

好，當今天事情來了，小新想要約小明唱歌，可以成功嗎？

此時，因為人與人的互相影響，我們就不能只關注他們兩人的關係，而是要看整個團體的互動。可能因為小明知道小王和小新是情敵，認為即便兩人都喜歡唱歌，但還是不該去，所以最後唱歌沒約成。

也可能小王會認為兩人是死黨，不希望為難小明，反而要小明不用顧慮他，去赴約沒關係…

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看到這邊大家應該也暈了，才三個人的關係就如此複雜，更何況是10個人的團體。更可怕的，如果我們要描述如同紅樓夢裡的賈家，或世界各國政府之間的關係，到底該怎麼辦呢？難道真的要寫出一本小說才行嗎？

因此，面對如此複雜的世界，我們需要換一種說故事的方法。

為了解釋複雜現象，我們希望用更簡單的方式描述它，最常見、也與系統思考有關的方法有三種：「挑出重點」、「換句話說」、「視覺化」。

「挑出重點」

就像是商業簡報一樣，有時候我們的確會講一些故事，但當老闆沒有空聽你說話時，就必須精選出最重要的事情來說明。

例如剛剛的狀況，如果我只是想要知道「約唱歌」會如何影響大家的判斷，就只要描述小王和小新是情敵，可能不用提及他們的身家背景。

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「換句話說」

最佳的換句話說，我覺得是「從一個認知角度，換到另一個認知角度」。

什麼意思呢？例如，當你想要說明「Uber營運模式為何」，你可以畫一個商業模式圖，跟大家說它的價值、行為、獲利、客群互動、關鍵伙伴…但對於普通人來，很可能難以想像。

但如果你「換句話說」，改從一般的認知角度來說明，就可以簡化整件事情。例如，你可以說「Uber就像汽車租賃界的Airbnb一樣」。如果你的聽眾瞭解Airbnb，那就幾乎瞭解了Uber，也就是

「善用聽眾已擁有的複雜認知，來理解新的複雜現象。」

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「視覺化」

視覺化是我們從小都在用的方法，最常見的例子，就是將一本要花一天才讀得完的厚厚小說，用2小時的電影來詮釋。

視覺化，是相對於理性思考的一種「自然吸收資訊的方式」，就如同我們不用思考猛獸撲上前的危險性，只要看到猛獸就能馬上理解，這種視覺吸收能力，就是本能反應的一種。

有了前面舉出的複雜現象以及三種簡化方式後，接著來聊聊系統思考「如何簡化複雜現象」吧！

你可以把系統思考簡單想成：

把一個班級的人際關係，視覺化成一張關係圖。

藉由「挑出重點」、「換句話說」的方式「畫」出來，就可以讓原本10人的複雜關係，依據你期待的目的，簡化成一張關係圖。(例如把很相似、常膩在一起的人分成一個小團體、把一些邊緣人剔除、把重點人物凸顯出來)。

系統思考，常用來描述人類、生態、商業等等的複雜現象，所以我蠻喜歡用「生態系思考」來表現他的特殊性。但其實，「系統思考」是很專業的術語，而且它還有很酷的名詞「系統動力學」。

系統動態學（英語：System dynamics），或稱系統動力學，是美國麻省理工史隆管理學院Jay W. Forrester於1950年代綜合了系統理論、 控制論、伺服機械學、資訊理論、 決策理論以及電腦模擬所發展出來的。 — 維基百科

光看這個很複雜，但我們只要掌握兩個關鍵就好，系統思考是由五種理論與電腦模擬所發展出來的。也就是說「理論」、「實際模擬」是最重要的兩個元素。

接續著前面的故事，系統思考就是把社會上、環境上的複雜關係，簡化成一個個「模型理論」，然後再用「電腦模擬」來看看，當一件事情發生後，模型隨著時間會發生什麼樣的變化。

你會發現到，系統動力學不只要知道如何「描述環境」，還要知道「隨著時間的演進，環境將如何變化」。

如果你是常常揪團出去玩的人就知道，在一個關係複雜10人團體中，想要邀請所有人來唱歌，是多麼難的一件事。

會有人搞小團體；
也會有人說「誰不去、我就不去」；
更會有那種「誰去、我才要去」…等種種問題

這樣的複雜問題，剛好就是系統思考出場的時機。我們要做的第一件事情，不是把所有人問一遍：你要不要唱歌，而是透過畫出系統圖，來找找看

「讓誰先答應，最有可能促成這次唱歌。」

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例如，透過第一個例子我們可以發現，如果你是主揪，讓小新和小王能接受一起去唱歌，基本上就等於讓一大票人去唱歌了。

你會發現，依據系統思考來解決問題，其實是有流程的，大致可以簡化成：

1. 描繪事件
2. 畫出系統圖
3. 找出突破點

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當然，我們學習系統思考，要解決的不僅是簡單的揪團唱歌，而是希望可以獲得商業利益、促進人際關係、解決環境問題等。

學過經濟學的人，最常用的可能只有X、Y的雙變量模型，但出社會後卻發現這根本不夠用，我們沒辦法把複雜度100的商業問題，簡化到1個簡單的雙變量模型。

而系統思考既然是一種生態系思考，此時就發會作用了。除了一般的人際關係，商場、政治、環境這三個最複雜的議題，都非常適用系統思考來詮釋。

系統思考可說是一個更複雜的建模方法，相對於雙變量模型，因為透過挑出重點、換句話說的方式，視覺化到人們可以理解的範圍，所以在維持它詮釋複雜性的能力同時，依然保有讓人輕鬆理解的樣貌。因此

「透過系統思考，我們能更有效率地描述龐大的世界，進而解決過去因為無法看透整體，而無法解決的問題。」

這篇只是簡單介紹系統思考的概念，下一回開始，將和大家說明畫出系統圖的步驟。並在舉出一些商業、生活問題，來實際使用系統思考的模型，解決真正龐大複雜的問題。